Page 32 - Marketing & komunikace 1/2024

MARKETINGOVY GLOSAR

Vítáme vás u prvního vydání Marketingového glosáře v roce 2024, pravidelné rubriky ča-
sopisu "Marketing & komunikace". Dnešní téma osvětluje, jak hluboce se transformace
marketingové komunikace dotýká inovací a technologického rozvoje. V éře, kdy využívá-
ní aplikací, v jejichž srdci bije umělá inteligence (AI), překračuje hranice známého a ote-
vírá nové možnosti nejen pro vysoce oceňované schopnosti konverzačních modelů, ale
také pro pokročilé zpracování a generování multimédií, stojíme na prahu nového období
marketingové komunikace. Toto vydání se zaměřuje na inovativní tvorbu textů pomo-
cí AI, představuje technologie, které posouvají marketingovou komunikaci do nových
dimenzí, a ukazuje, jak můžeme těchto nástrojů využít pro ještě účinnější dosah a per-
sonalizaci marketingového sdělení. Samozřejmě, nezapomínáme ani na etické aspekty
komunikace. Otázka, zda i vaše marketingová komunikace reflektuje současné trendy,
zde najde nejen svou odpověď, ale i inspiraci pro další rozvoj vašich strategií.

Pro odborný časopis Marketing & Komunikace připravila PhDr. Ladislava Knihová, MBA

Personalizace pomocí AI – jedná se o využití různých technologií poháněných umělou inteligencí k přizpů-
AI-powered personalization sobení obsahu, doporučení a zkušenosti jednotlivým uživatelům na základě jejich preferencí, chování a do-
stupných dat.

Generování obsahu pomocí AI – využití umělé inteligence k vytváření obsahu, jako jsou články, posty na
AI-driven content generation sociální sítě, tiskové zprávy, a dokonce i videa. Umělá inteligence může pomoci při vytváření obsahu, který je
přizpůsoben zájmům a chování publika. Především pracujeme s generativními konverzačními modely, např.
ChatGPT.

Cílení emailů podle chování předplatitelů – využití umělé inteligence k odesílání automatických e-mailů na
Behavioral email targeting základě chování uživatelů, jejich preferencí a předchozích interakcí. Tento přístup zajišťuje, že zprávy jsou vy-
soce relevantní a personalizované, což zvyšuje míru zapojení a snižuje procento zákazníků, kteří ruší předplat-
né (churn rate).

Soulad se zákonnými a dalšími normami / Compliance. Termín "compliance" vysl. /kemplaiens/) v kontextu
podnikání a regulace označuje dodržování platných zákonů, pravidel, směrnic a interních předpisů, které se
Compliance vztahují k činnosti organizace. Tento pojem zahrnuje nejen dodržování externích regulačních opatření stano-
vených vládními a mezinárodními orgány, ale také sledování interních nařízení a procedur, které si společnost
stanovila s cílem zajistit etické, transparentní a legální jednání ve všech aspektech svého podnikání.

Segmentace zákazníků & AI – použití algoritmů strojového učení k segmentaci zákazníků do skupin na zákla-
Customer segmentation & AI dě různých kritérií, jako je chování, demografické údaje, nákupní zvyklosti apod., a to v rozsahu zpracování dat
a s přesností nedosažitelnou pro lidské analytiky.

Generativní multimodální model – je typ umělé inteligence, který dokáže vytvářet, rozumět a interpretovat
různé typy dat, jako jsou texty, obrázky, zvuky nebo videa. Tyto modely se učí z velkého množství informací,
Generative multimodal model aby mohly generovat nový obsah, který je relevantní a logicky koncipovaný v rámci různých médií. Mohou
například vytvářet realistické obrázky na základě textových popisů (promptů) nebo překládat texty či praco-
vat s tonalitou výpovědi. Kontrola výstupů člověkem je nutná. Nepřesnosti jsou poměrně časté.
Strojové učení v marketingové automatizaci – označuje použití algoritmů strojového učení k automatické-
Machine learning in marke- mu zdokonalování a optimalizaci automatizovaných marketingových kampaní a operací v průběhu času na
ting automation základě analýzy dat. Tento přístup umožňuje marketingovým nástrojům a platformám učit se z historických
dat, identifikovat vzorce a trendy v chování zákazníků, a na základě těchto poznatků automaticky upravovat
a zdokonalovat marketingové strategie.
Strojové vidění – označuje technologii a metody používané k automatické kontrole, řízení procesů a navá-
dění robotů v průmyslových aplikacích na základě zobrazování. V podstatě zahrnuje použití kamer, počítačo-
Machine vision vého hardwaru a softwarových algoritmů k zachycení a analýze obrazu pro provádění různých úkolů, jako je
identifikace objektů, kontrola kvality výrobků, navádění montážních robotů nebo měření dílů během výrob-
ních procesů. AI je stále více začleňována do strojového vidění a rozšiřuje jeho možnosti nad rámec tradiční
automatizace (např. adaptivní rozpoznávání objektů).
Sémantická segmentace – pochopení a označení každého pixelu v obraze pro podrobnou analýzu, což je
Semantic segmentation
užitečné v aplikacích, jako je autonomní řízení a lékařské zobrazování.
Rozpoznání hlasu – je funkce používaná pro optimalizaci webových stránek tak, aby se zobrazovaly ve výsled-
Voice Recognition cích hlasového vyhledávání (voice search). S rostoucí popularitou hlasového vyhledávání se umělá inteligen-
ce používá k pochopení, interpretaci a poskytování mluvených vyhledávacích dotazů.

STRANA 32 1/2024